人工智能在近幾年已經成為非常熱門的行業(yè)，如此其具體的就業(yè)情況也成為了大家重點了解的范圍，所以說人工智能具體是干什么的呢？其主要是學什么呢？同時也在這里一起看下人工智能的就業(yè)方向和前景分析吧！
人工智能是干嘛的主要學什么
說起人工智能其主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。大部分情況下人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能專業(yè)主要學習的課程分別有《人工智能、社會與人文》《人工智能哲學基礎與倫理》《先進機器人控制》《認知機器人》《機器人規(guī)劃與學習》《仿生機器人》《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現》《游戲設計與開發(fā)》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》《人工智能的現代方法I》《問題表達與求解》《人工智能的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》等等。
人工智能就業(yè)方向及前景
【就業(yè)前景】
其實人工智能是一個快速發(fā)展的領域，所以肯定是具有廣闊的就業(yè)前景。尤其是在人工智能技術的不斷發(fā)展和應用之下，越來越多的企業(yè)和組織開始重視人工智能技術的應用和研發(fā)，如此也為人工智能領域的人才提供了更多的就業(yè)機會。
而根據相關數據顯示，人工智能在未來幾年內該領域的就業(yè)需求將會持續(xù)增長，尤其是該領域所涉及到的崗位包括算法工程師、數據科學家、機器學習工程師、深度學習工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師、人工智能產品經理等。同時這些崗位的薪資水平相對較高，而且隨著經驗和技能的提升，薪資水平還有很大的提升空間。
【就業(yè)方向】
一般來說，人工智能專業(yè)的畢業(yè)生未來主要的就業(yè)方向還是和網絡相關，比如說算法工程師中，可以從事設計、開發(fā)和優(yōu)化人工智能算法，以提高模型的準確性和效率；數據科學家中從事收集、處理和分析大量數據，以支持人工智能算法的訓練和優(yōu)化。
再或者機器學習工程師中從事開發(fā)和維護機器學習模型，以解決實際問題；自然語言處理工程師中從事開發(fā)和維護自然語言處理模型，以實現人機交互和文本處理；計算機視覺工程師中從事開發(fā)和維護計算機視覺模型，以實現圖像和視頻的識別和處理等等。
同時還可以選擇從事一些機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等相關的工作方向。
以上內容僅供參考，具體視實際情況為準！
