大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)和我們生活密不可分的專業(yè)之一，因此被不少同學(xué)所選擇，那么大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于哪個(gè)專業(yè)大類主要學(xué)什么的呢？就業(yè)前景好不好呢？一起和小編深入了解一下吧！
大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于哪個(gè)專業(yè)大類
大數(shù)據(jù)屬于計(jì)算機(jī)一類的專業(yè)類別。
大數(shù)據(jù)指的主要是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識(shí)和技能。
該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)行業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的IT職業(yè)素質(zhì)、專業(yè)實(shí)踐能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)、能適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)第一線需要，能夠從事大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)可視化開發(fā)、大數(shù)據(jù)軟件測(cè)試、大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)支持等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。
主要學(xué)習(xí)課程有：《Java編程》、《python程序開發(fā)》，《Linux操作系統(tǒng)》、《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用》、《網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維》、《Docker容器技術(shù)與應(yīng)用》、《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》、《數(shù)據(jù)挖掘》、《可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)》、《大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》；
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景好不好
大數(shù)據(jù)專業(yè)是個(gè)非常不錯(cuò)的專業(yè)，隨著如今的社會(huì)，在未來五至十年，與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的技術(shù)將逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，因此有著就業(yè)前景很廣泛的專業(yè)，以下是大數(shù)據(jù)專業(yè)部分就業(yè)方向：
1、數(shù)據(jù)工程師：主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理，需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和架構(gòu)，如Hadoop、Spark等。工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)整合、清洗、轉(zhuǎn)換、翻譯和導(dǎo)入，以及設(shè)定數(shù)據(jù)的處理管道和工作流程。
2、人工智能工程師：主要負(fù)責(zé)利用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來解決各種實(shí)際問題。他們需要熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，并能夠分析和優(yōu)化算法的性能和準(zhǔn)確度。
3、云計(jì)算工程師：主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和維護(hù)云計(jì)算架構(gòu)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化和虛擬化。這類工作崗位需要掌握云計(jì)算的基本概念、技術(shù)和服務(wù)，比如在國(guó)外很火的AWS、Azure、Google Cloud等。
4、數(shù)據(jù)可視化工程師：主要負(fù)責(zé)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的結(jié)果，以便用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)，需要掌握各種數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)，比如Tableau、Power BI、D3.js等。
以上數(shù)據(jù)僅供參考，具體視實(shí)際情況而定。
